Стажер в команду «Сегменты», которая создает ML-модели для анализа поведения клиентов. Участие в полном цикле DS-продуктов — от идеи до внедрения, обучение у опытных специалистов.

Задачи:

• Помогать в разработке и обучении моделей прогнозирования поведения клиентов
• Проводить исследовательский анализ данных (EDA): искать паттерны, аномалии и инсайты для формирования гипотез
• Участвовать в формировании гипотез и тестировании бизнес-идей
• Разрабатывать пайплайны для обработки данных (под руководством наставника)
• Готовить код моделей к промышленной эксплуатации и участвовать в интеграции решений в платформы компании
• Оценивать качество моделей как с технической (метрики), так и с бизнесовой стороны (метрики влияния на продукт)

Требования:

• Базовые знания Python: уверенное владение синтаксисом, написание чистого кода, знакомство с pandas, numpy
• Математический аппарат: понимание основ статистики, теории вероятностей и линейной алгебры, знание принципов проверки гипотез (A/B тесты)
• ML: понимание классических алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений, градиентный бустинг), знакомство с фреймворками Scikit-Learn и LightGBM на базовом уровне
• SQL: умение писать запросы для извлечения и агрегации данных

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Офисный формат работы
• Срочный трудовой договор
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте