Data Scientist (Медицинские предиктивные модели и долголетие)

Описание роли

Мы ищем высококвалифицированного и мотивированного специалиста по обработке данных (Data Scientist), который займет ключевую позицию на раннем этапе с высокой степенью ответственности для внедрения передовых моделей (SOTA) в ядро нашего стартапа в сфере медицинских технологий.

Наша миссия — демократизировать долголетие, предоставляя персонализированные, основанные на искусственном интеллекте рекомендации по здоровью. Ваша цель — преобразовывать сложные биологические данные человека в действенные оценки здоровья и персонализированные рекомендации. Вы будете заниматься созданием прогнозных моделей для оценки вероятности системных проблем со здоровьем и разработкой рекомендательных систем, которые подбирают для пользователей наиболее эффективные советы. Точность, статистическая значимость и интерпретируемость — ваши основные ключевые показатели эффективности (KPI).

Ключевые результаты работы

• Предиктивные модели здоровья: Разрабатывайте и проверяйте модели машинного обучения, которые прогнозируют вероятность конкретных оценок здоровья на основе биомаркеров и истории пользователя.
• Персонализированная рекомендательная система: Создайте систему оценки, которая расставляет приоритеты медицинских обследований и добавок, адаптированных к уникальному "профилю долголетия" пользователя.
• Подготовка данных: Подготавливайте и улучшайте наборы данных для разработки прогнозных моделей. Инициируйте процесс сбора данных из различных источников.
• Надежность данных: Обеспечивайте чистоту, нормализацию и корректную импутацию медицинских наборов данных, работая с шумом, присущим реальным данным о здоровье.
• Научная валидация: Проводите статистический анализ, чтобы доказать, что наши алгоритмы дают значительно лучшие рекомендации, чем общие советы.

Обязанности

• Сбор, очистка и предварительная обработка медицинских данных из различных источников и пользовательских данных для обеспечения точности и релевантности в оценках здоровья.
• Проектирование, создание и внедрение моделей машинного обучения для формирования персонализированных советов по здоровью и оценок, адаптированных к индивидуальным профилям пользователей.
• Сотрудничество с продуктологами и научными экспертами для трансляции медицинских данных в эффективные приложения на основе данных.
• Проведение валидации моделей для обеспечения медицинской точности и предотвращения переобучения.
• Анализ "Важности признаков", чтобы объяснять врачам и пользователям, почему была дана конкретная рекомендация (объяснимый искусственный интеллект, Explainable AI).

Требования

Обязательные:

• Диплом бакалавра в количественной дисциплине (математика, статистика, информатика, инженерия, биоинформатика); степень магистра или PhD будет значительным преимуществом.
• Более 5 лет подтвержденного опыта работы в области Data Science или на аналогичной должности с фокусом на машинное обучение и прогнозное моделирование.
• Владение Python и опыт работы с библиотеками для обработки данных (Pandas, NumPy) и фреймворками для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch).
• Сильные навыки SQL для запросов и управления большими наборами данных.
• Глубокое понимание статистики с умением эффективно оценивать производительность моделей.
• Способность ясно доносить сложные выводы на основе данных до нетехнических заинтересованных сторон.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных для представления информации.
• Навыки решения проблем с проактивным подходом к вызовам, связанным с данными.

Желательно иметь:

• Опыт работы в индустрии медицинских технологий или знание правил работы с медицинскими данными.
• Знакомство с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure) для развертывания моделей и управления конвейерами данных.
• Понимание практик DevOps, включая контроль версий (Git) и CI/CD.
• Опыт работы с причинно-следственным выводом (понимание корреляции и причинно-следственной связи в сфере здоровья).

Хотите подать заявку?

Пожалуйста, отправьте ваше резюме на anna@sfdstrategy.com или в Telegram: @AnnaAlign