Senior LLM Engineer (TTS)

Palabra.ai революционизирует глобальные коммуникации с помощью технологии искусственного интеллекта для перевода речи в реальном времени. Наша миссия — дать каждому возможность общаться без языковых и культурных барьеров. Мы ориентированы на результат и увлечены тем, что делаем.

Мы только что привлекли $8,4 млн в раунде инвестиций под руководством ведущего американского фонда первого эшелона Seven Seven Six (776).

О роли

Преобразование текста в речь (TTS) — это ключевой компонент в конвейере перевода "речь-в-речь". Мы разработали нашу собственную TTS-модель и обучили её с нуля на большом корпусе данных. Она уже не уступает лучшим TTS-моделям на рынке, но мы хотим улучшить её качество ещё больше.

Мы ищем опытного ML/LLM-инженера с серьёзным практическим опытом работы в области речевых технологий и увлечённого TTS.

В этой роли вы будете:

• Разрабатывать алгоритмы для преобразования текста в речь.
• Разрабатывать алгоритмы для улучшения нулевого обучения клонирования голоса между языками.
• Создавать конвейеры для тестирования производительности обученных моделей.
• Улучшать конвейеры обработки данных.
• Анализировать текущее решение для достижения лучшей производительности клонирования голоса и снижения задержки потоковой передачи.
• Тесно сотрудничать с другими членами команды исследования ИИ и команды разработки.

Кто вы

В Palabra.ai мы — увлечённая и распределённая по всему миру команда, каждый член которой движим страстью к речевым технологиям на базе ИИ. Став частью нашей команды, вы окажетесь в среде, которая ценит инициативу, взаимопомощь и личную ответственность. Вы будете полностью владеть задачами от начала до конца, легко осваивая любые необходимые знания для обеспечения хороших результатов, стремиться к совершенству в каждом аспекте своей работы и постоянно превосходить ожидания. Готовность учиться и скромный подход необходимы, поскольку они являются ключом к эффективной поддержке нашей команды и клиентов.

Базовые требования

• Бакалавр / Магистр / PhD в области компьютерных наук или смежной области.
• Опыт работы в индустрии ML или LLM-инженером от 5 лет.
• Опыт работы с речевыми технологиями от 3 лет.
• Практический опыт работы с LLM.
• Понимание основ современного машинного обучения, например, Transformers, GANs, диффузионные сети.
• Владение одним или несколькими фреймворками для обучения нейронных сетей, такими как PyTorch или TensorFlow.
• Сильные навыки программирования на Python или C++ с пониманием принципов разработки ПО.

Будет плюсом

• Практический опыт работы с TTS, ASR или NLP.
• Опыт работы с MLops.
• Базовые знания архитектуры GPU и обширный опыт работы с инструментами программирования для GPU, такими как CUDA.
• Быть основателем стартапа или инженером на ранней стадии проекта.

Что мы предлагаем

• Конкурентную зарплату.
• Возможность обучать LLM на кластерах GPU h100.
• Опционы на акции: мы хотим делиться собственностью и нашим коллективным успехом. Первые сотрудники получат опционы на акции в составе пакета вознаграждения, предоставляя вам долю в будущем компании.
• Работа удалённо по всему миру: ваше местоположение вторично по отношению к тому, кто вы есть. Мы расширяемся по всему миру и полностью поддерживаем предпочтительное для вас место работы.
• Гибкий график: как компания, в первую очередь ориентированная на удалённую работу, мы ценим гибкость. Наш рабочий график может быть адаптирован под ваш образ жизни и потребности.
• Возможность сотрудничать со страстной, опытной командой, стремящейся улучшить мир с помощью инновационных продуктов.