Мы развиваем собственную self-hosted аналитическую платформу и ищем Data Engineer’а, который поможет нам сохранить и усилить темп роста data-направления.

Наша вакансия на стыке Data Engineering и продуктовой аналитики.

Ты будешь отвечать за то, чтобы данные:

• стабильно собирались,
• были корректно смоделированы,
• были понятны бизнесу и продукту,
• и реально использовались для принятия решений.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать, создавать и сопровождать DAG'и в Apache Airflow для сбора и обработки данных.
• Писать эффективные SQL-запросы к нашему хранилищу на базе Trino и Iceberg, моделировать витрины данных.
• Разрабатывать и поддерживать дашборды в Apache Superset, отвечая на ключевые вопросы бизнеса и продукта.
• Участвовать в оптимизации запросов и улучшении архитектуры нашей аналитической платформы.

Мы хорошо сработаемся, если ты:

• Работал(а) от 1 года Data Engineer’ом или Data Analyst’ом с инженерным уклоном
• Уверенно пишешь SQL и понимаешь, как сделать запросы быстрыми и поддерживаемыми
• Используешь Python (Pandas и аналоги) и создавал(а) DAG’и в Apache Airflow
• Делал(а) дашборды в Superset, Metabase, Tableau, Power BI или похожих инструментах
• Понимаешь, как устроены модели данных, витрины и партиционирование
• Любишь разбираться в задаче и не боишься предлагать свои решения

Будем большим плюсом: